株式会社Spark+ | 導入事例

東大松尾研発スタートアップ「Spark+」、トヨタカローラ香川グループの「レモリフ」と音声AIエージェントで「電話業務を自動化」する予約・案内システムを開発

社名: トヨタカローラ香川株式会社／株式会社レモリフ
業界: サービス業, モビリティ
サービス名: AI Call Center

地方における労働人口減少が進む中、自動車ディーラーにとって車検や保険満期の案内業務は膨大な工数を要する負担の大きな業務でした。「電話がつながらない」「折り返し対応に時間が割かれる」といった非効率が常態化し、顧客をお待たせしてしまうことによる満足度低下や、スタッフの疲弊が課題となっていました。

東大松尾研発スタートアップ株式会社Spark+が、文部科学省委託事業でのTBSホールディングスの実証研究に参画

社名: 株式会社TBSホールディングス
業界: サービス業, メディア, 教育
サービス名: 法人向けDXソリューション

文部科学省が推進する「主体的・対話的で深い学び」の実現において、画一的なカリキュラムと児童生徒個々の多様な興味関心を結びつけることは容易ではありません。また、「個別最適な学び」を提供するためには教員の準備負担が非常に大きく、教育の質向上と働き方改革の両立が社会的な課題となっていました。

株式会社Spark+、株式会社山田製作所とのPoC が終了し、ORION の全社導入を開始

社名: 株式会社山田製作所
業界: モビリティ, 製造業
サービス名: ORION

創業以来蓄積されてきた膨大な技術資料や業務データこそが競争力の源泉ですが、それらの多くは図表や専門的なグラフを含んでおり、従来の検索システムでは内容を正確に検索・抽出することが困難でした。経営ビジョンである「YAMADA VISION 2030」の実現に向け、社員が過去の知見（知恵）へ瞬時にアクセスし、活用できる環境の構築が急務となっていました。

大手自動車部品サプライヤー

社名: NTN株式会社
業界: モビリティ, 製造業
サービス名: 法人向けDXソリューション

ベアリングをはじめとする精密機器の開発現場では、過去の設計データ、実験結果、技術論文など膨大な情報の参照や、それに伴うドキュメント作成に多大な工数を要していました。開発スピードを加速させるためには、エンジニアが付随業務から解放され、本質的な設計・開発業務に集中できる環境づくりが課題となっていました。

株式会社Spark+と株式会社ニチリン白山が製造現場におけるAI活用に関する共同プロジェクトを実施

社名: 株式会社ニチリン白山
業界: モビリティ, 製造業
サービス名: 法人向けDXソリューション

少子高齢化に伴う熟練者の減少により、製造現場での「検品・数量管理」における人的依存度の高さが課題に。ヒューマンエラーの防止と、属人化からの脱却が急務となっていました。

東大松尾研発スタートアップSpark+、三桜工業と製造業向けAIを共同開発。

社名: 三桜工業株式会社
業界: モビリティ, 製造業
サービス名: 法人向けDXソリューション

自動車業界をはじめとする製造業では、少子高齢化による熟練工の減少と、設計・品質領域における技術継承が深刻な問題となっています。しかし、従来の一般的なAI技術では現場特有の複雑なデータや求められる精度に対応しきれず、多くの業務が依然として熟練者の経験や手作業に依存していました。

東大松尾研発スタートアップ株式会社Spark+がライフネット生命保険株式会社、Dyna.Ai と共に音声エージェント「VoiceGPT」の日本初の保険募集分野への適用を目指した共同プロジェクトを開始

社名: ライフネット生命保険株式会社
業界: 保険, 金融業
サービス名: AI Call Center

保険業界のコールセンター業務では、顧客対応の迅速化とコスト削減が求められる一方で、金融商品ならではの高い正確性とコンプライアンス遵守が不可欠です。しかし、従来の人手による対応では、オペレーターごとの品質のばらつきや採用・教育コストの増大、応答遅延といった課題があり、高度な自動化と品質維持の両立が困難でした。